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🏠 AIoT SMART CARE HOME · 캡스톤 기획서
몸이 불편한 독거노인을 위한

스스로 지키는 집,
안심 스마트홈

센서가 어르신의 움직임과 환경을 살피고, 위험을 감지하면 스스로 구급차를 부르는 배리어프리 AIoT 주거 시스템

🩺 낙상·응급 감지 📡 mmWave 레이더 🌡️ 환경 자동 제어 🎮 Unreal · VR 시뮬레이션
과목 과목명 입력
팀명 입력
발표자 이름 입력
날짜 2026
Problem · 왜 필요한가

홀로 사는 어르신에게
집 안이 가장 위험한 공간이 됩니다

200만+
국내 65세 이상 1인 가구
(독거노인 지속 증가 추세)
낙상 1위
노인 안전사고 원인 중
가정 내 낙상이 최다
골든타임
응급 상황 시 초기 발견·신고
지연이 곧 생명 위협

※ 수치는 발표용 초안입니다. 통계청·소방청 등 최신 자료로 [출처 확인] 후 확정하세요.

Overview · 무엇을 만드는가

센서가 대신 지켜보고,
위험하면 집이 스스로 구급차를 부릅니다

거동이 불편한 독거노인을 위한 배리어프리 AIoT 스마트홈. 환경·안전·편의를 아우르는 센서 네트워크가 24시간 어르신을 살핍니다.

🛡️

지킨다

낙상·무동작 등 위험 징후를 감지해 골든타임 안에 자동 신고

🌿

돌본다

실내 온도·환경을 미리 조절해 쾌적하고 안전한 생활 유지

돕는다

자동문 등 배리어프리 장치로 거동 부담을 최소화

Architecture · 어떻게 작동하는가

감지 → 판단 → 대응, 4단계 데이터 흐름

📡

① 센서 감지

낙상·mmWave·온도·도어 센서가 상태를 수집

🧠

② 엣지 AI 판단

수집 데이터로 위험 여부를 실시간 분석

☁️

③ 클라우드 연계

기록 저장·보호자 알림·기관 연동

🚑

④ 응급 대응

위험 확정 시 119 자동 신고

Virtual Simulation · 최종 이용 모습

집에 들어와 생활하기까지, 공간·센서 시뮬레이션

LIVE · 어르신 동선 재현
진입로 차량 현관·복도 거실 침실 주방 욕실 1 2 4 5 6 7 3 8
🌿 환경  1 외부온도 · 2 차량온도 · 4 실내온도제어 🛡️ 안전  5 거실 mmWave · 6 낙상 · 7 침실 mmWave ♿ 편의  3 자동문 · 8 자동 조명·동선
센서 구성 ① 환경 제어

바깥 날씨를 먼저 읽고,
들어오기 전에 실내를 맞춰둡니다

🌡️

외부 온도 감지

실외 기온을 상시 측정해 급격한 온도차(한파·폭염)를 사전 파악

🚗

차량 내부 온도

외출·귀가 동선의 차량 내부 온도까지 반영해 귀가 시점 예측

🏠

실내 사전 조절

정의해둔 쾌적 기준에 맞춰 난방·냉방을 미리 가동

효과 — 온도 스트레스로 인한 저체온·온열질환 위험을 낮추고, 거동 없이도 쾌적한 실내 유지

센서 구성 ② 안전 · 응급

카메라 없이도
쓰러짐과 이상 징후를 감지합니다

🤕

낙상 감지 센서

넘어짐 순간의 충격·자세 변화를 포착해 즉시 경보

넘어짐급격한 자세 변화
📡

mmWave 레이더

영상 없이 호흡·움직임·자세를 측정 — 사생활 보호하며 상시 감시

호흡·심박 패턴장시간 무동작프라이버시 보호
센서 구성 ③ 접근성 · 편의

손 하나 까딱하기 어려운 순간에도
집이 알아서 열립니다

🚪

자동문

팔만 가까이 대면 감지해 자동 개폐 — 손잡이 조작 불필요

🖐️

근접·제스처 인식

휠체어·보행기 사용자도 무리 없이 통과할 수 있는 동선

💡

동선 연동

움직임에 따라 조명·통로를 자동 안내해 야간 낙상 예방

효과 — 거동 부담을 줄여 자립 생활을 돕고, 이동 중 사고 위험까지 함께 낮춤

Scenario · 위급 상황이 벌어지면

낙상 순간부터 119 신고까지 자동으로

1

낙상 감지

거실에서 어르신이 쓰러짐 — 낙상 센서가 충격·자세 변화를 포착

2

위험 판단

mmWave가 일정 시간 무동작·호흡 이상을 교차 확인 → 위험으로 확정

3

1차 확인

음성 안내로 상태 확인 — 응답 없으면 다음 단계로 자동 진행

4

자동 신고 & 알림

119에 위치·상황 자동 전송, 보호자에게 동시 알림

구현 단계 ① · Blender

가상의 집을
3D로 짓습니다

  • 주거 공간 모델링 — 거실·침실·현관 등 실제 노인 가구 구조 재현
  • 가구·동선 배치 — 낙상 위험 지점과 이동 경로를 반영
  • 센서 위치 설계 — mmWave·낙상·자동문 센서의 설치 지점 시각화
Blender Unreal VR
🏗️

집 구조 · 센서 배치 3D 모델

구현 단계 ② · Unreal Engine

모델을
살아있는 가상공간으로

  • 실시간 환경 구축 — Blender 모델을 Unreal로 옮겨 조명·물리 적용
  • 센서 동작 구현 — 자동문 개폐, 온도 변화, 낙상 이벤트를 인터랙션으로
  • 시나리오 연출 — 응급 상황 발생~신고 흐름을 공간 안에서 재현
Blender Unreal VR
🎮

인터랙티브 가상 주거 환경

구현 단계 ③ · VR 시뮬레이션

직접 들어가
체험하고 검증합니다

  • 1인칭 체험 — VR로 어르신 입장에서 집과 센서를 경험
  • 시나리오 검증 — 낙상~자동 신고 과정이 의도대로 작동하는지 확인
  • 개선 도출 — 센서 위치·동선의 사각지대를 사전에 발견·보완
Blender Unreal VR
🥽

몰입형 검증 시뮬레이션

Impact · 무엇이 달라지는가

더 안전하게, 더 오래 내 집에서

⏱️

골든타임 확보

즉각 감지·자동 신고로 응급 발견 지연을 최소화

🧡

자립 생활 지원

배리어프리 환경으로 요양시설 없이 자택 거주 기간 연장

💰

사회적 비용 절감

사고 예방과 재택 돌봄으로 의료·복지 부담 완화

Roadmap · 어떻게 진행하는가

기획부터 VR 검증까지 4단계

1

기획 · 설계

1단계

요구사항 정의, 센서 구성·시스템 구조 설계

2

3D 모델링

2단계

Blender로 주거 공간·센서 배치 제작

3

가상공간 구현

3단계

Unreal Engine 환경 구축·센서 인터랙션

4

VR 검증

4단계

시나리오 시뮬레이션·개선 도출

※ 각 단계 기간·담당은 팀 일정에 맞춰 [일정 입력] 하세요.

Summary

집이 곁을 지키면,
홀로여도 혼자가 아닙니다

🛡️ 지킨다

낙상·이상 징후 감지 → 119 자동 신고

🌿 돌본다

온도·환경 사전 제어로 쾌적·안전

♿ 돕는다

자동문 등 배리어프리로 자립 지원

참고자료   통계청 인구주택총조사 · 소방청 노인 안전사고 통계 · mmWave 기반 낙상감지 연구  [출처 확인]
구현 스택   Blender · Unreal Engine · VR  |  감사합니다 — Q & A

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