🏠 AIoT SMART CARE HOME · 캡스톤 기획서
몸이 불편한 독거노인을 위한
스스로 지키는 집,
안심 스마트홈
센서가 어르신의 움직임과 환경을 살피고, 위험을 감지하면 스스로 구급차를 부르는 배리어프리 AIoT 주거 시스템
🩺 낙상·응급 감지
📡 mmWave 레이더
🌡️ 환경 자동 제어
🎮 Unreal · VR 시뮬레이션
Problem · 왜 필요한가
홀로 사는 어르신에게
집 안이 가장 위험한 공간이 됩니다
200만+
국내 65세 이상 1인 가구
(독거노인 지속 증가 추세)
낙상 1위
노인 안전사고 원인 중
가정 내 낙상이 최다
골든타임
응급 상황 시 초기 발견·신고
지연이 곧 생명 위협
- 발견의 공백 — 쓰러져도 곁에서 알아챌 사람이 없어 신고가 늦어짐
- 거동의 어려움 — 문 여닫기, 온도 조절 같은 일상 동작조차 부담
※ 수치는 발표용 초안입니다. 통계청·소방청 등 최신 자료로 [출처 확인] 후 확정하세요.
Overview · 무엇을 만드는가
센서가 대신 지켜보고,
위험하면 집이 스스로 구급차를 부릅니다
거동이 불편한 독거노인을 위한 배리어프리 AIoT 스마트홈. 환경·안전·편의를 아우르는 센서 네트워크가 24시간 어르신을 살핍니다.
🛡️
지킨다
낙상·무동작 등 위험 징후를 감지해 골든타임 안에 자동 신고
🌿
돌본다
실내 온도·환경을 미리 조절해 쾌적하고 안전한 생활 유지
♿
돕는다
자동문 등 배리어프리 장치로 거동 부담을 최소화
Architecture · 어떻게 작동하는가
감지 → 판단 → 대응, 4단계 데이터 흐름
📡
① 센서 감지
낙상·mmWave·온도·도어 센서가 상태를 수집
→
🧠
② 엣지 AI 판단
수집 데이터로 위험 여부를 실시간 분석
→
☁️
③ 클라우드 연계
기록 저장·보호자 알림·기관 연동
→
🚑
④ 응급 대응
위험 확정 시 119 자동 신고
- 엣지 우선 처리 — 위급 상황은 인터넷 지연 없이 현장에서 즉시 판단 · 오작동은 클라우드가 교차 검증
- 보호자 동시 알림 — 구급 신고와 함께 가족·돌봄기관에 상황 전파
Virtual Simulation · 최종 이용 모습
집에 들어와 생활하기까지, 공간·센서 시뮬레이션
LIVE · 어르신 동선 재현
🌿 환경 1 외부온도 · 2 차량온도 · 4 실내온도제어
🛡️ 안전 5 거실 mmWave · 6 낙상 · 7 침실 mmWave
♿ 편의 3 자동문 · 8 자동 조명·동선
센서 구성 ① 환경 제어
바깥 날씨를 먼저 읽고,
들어오기 전에 실내를 맞춰둡니다
🌡️
외부 온도 감지
실외 기온을 상시 측정해 급격한 온도차(한파·폭염)를 사전 파악
🚗
차량 내부 온도
외출·귀가 동선의 차량 내부 온도까지 반영해 귀가 시점 예측
🏠
실내 사전 조절
정의해둔 쾌적 기준에 맞춰 난방·냉방을 미리 가동
효과 — 온도 스트레스로 인한 저체온·온열질환 위험을 낮추고, 거동 없이도 쾌적한 실내 유지
센서 구성 ② 안전 · 응급
카메라 없이도
쓰러짐과 이상 징후를 감지합니다
🤕
낙상 감지 센서
넘어짐 순간의 충격·자세 변화를 포착해 즉시 경보
넘어짐급격한 자세 변화
📡
mmWave 레이더
영상 없이 호흡·움직임·자세를 측정 — 사생활 보호하며 상시 감시
호흡·심박 패턴장시간 무동작프라이버시 보호
- 이중 확인 — 낙상 신호 + mmWave 무동작이 함께 잡히면 위험도를 높여 오작동 방지
센서 구성 ③ 접근성 · 편의
손 하나 까딱하기 어려운 순간에도
집이 알아서 열립니다
🚪
자동문
팔만 가까이 대면 감지해 자동 개폐 — 손잡이 조작 불필요
🖐️
근접·제스처 인식
휠체어·보행기 사용자도 무리 없이 통과할 수 있는 동선
💡
동선 연동
움직임에 따라 조명·통로를 자동 안내해 야간 낙상 예방
효과 — 거동 부담을 줄여 자립 생활을 돕고, 이동 중 사고 위험까지 함께 낮춤
Scenario · 위급 상황이 벌어지면
낙상 순간부터 119 신고까지 자동으로
1
낙상 감지
거실에서 어르신이 쓰러짐 — 낙상 센서가 충격·자세 변화를 포착
2
위험 판단
mmWave가 일정 시간 무동작·호흡 이상을 교차 확인 → 위험으로 확정
3
1차 확인
음성 안내로 상태 확인 — 응답 없으면 다음 단계로 자동 진행
4
자동 신고 & 알림
119에 위치·상황 자동 전송, 보호자에게 동시 알림
구현 단계 ① · Blender
가상의 집을
3D로 짓습니다
- 주거 공간 모델링 — 거실·침실·현관 등 실제 노인 가구 구조 재현
- 가구·동선 배치 — 낙상 위험 지점과 이동 경로를 반영
- 센서 위치 설계 — mmWave·낙상·자동문 센서의 설치 지점 시각화
Blender
→Unreal
→VR
구현 단계 ② · Unreal Engine
모델을
살아있는 가상공간으로
- 실시간 환경 구축 — Blender 모델을 Unreal로 옮겨 조명·물리 적용
- 센서 동작 구현 — 자동문 개폐, 온도 변화, 낙상 이벤트를 인터랙션으로
- 시나리오 연출 — 응급 상황 발생~신고 흐름을 공간 안에서 재현
Blender
→Unreal
→VR
구현 단계 ③ · VR 시뮬레이션
직접 들어가
체험하고 검증합니다
- 1인칭 체험 — VR로 어르신 입장에서 집과 센서를 경험
- 시나리오 검증 — 낙상~자동 신고 과정이 의도대로 작동하는지 확인
- 개선 도출 — 센서 위치·동선의 사각지대를 사전에 발견·보완
Blender
→Unreal
→VR
Impact · 무엇이 달라지는가
더 안전하게, 더 오래 내 집에서
⏱️
골든타임 확보
즉각 감지·자동 신고로 응급 발견 지연을 최소화
🧡
자립 생활 지원
배리어프리 환경으로 요양시설 없이 자택 거주 기간 연장
💰
사회적 비용 절감
사고 예방과 재택 돌봄으로 의료·복지 부담 완화
- 확장성 — 장애인·환자 등 돌봄이 필요한 다른 취약계층 주거로 확대 적용 가능
Roadmap · 어떻게 진행하는가
기획부터 VR 검증까지 4단계
1
기획 · 설계
1단계
요구사항 정의, 센서 구성·시스템 구조 설계
2
3D 모델링
2단계
Blender로 주거 공간·센서 배치 제작
3
가상공간 구현
3단계
Unreal Engine 환경 구축·센서 인터랙션
4
VR 검증
4단계
시나리오 시뮬레이션·개선 도출
※ 각 단계 기간·담당은 팀 일정에 맞춰 [일정 입력] 하세요.
Summary
집이 곁을 지키면,
홀로여도 혼자가 아닙니다
🛡️ 지킨다
낙상·이상 징후 감지 → 119 자동 신고
참고자료 통계청 인구주택총조사 · 소방청 노인 안전사고 통계 · mmWave 기반 낙상감지 연구 [출처 확인]
구현 스택 Blender · Unreal Engine · VR | 감사합니다 — Q & A